3 tendencias de Big Data que dominarán 2021

Detrás de cada avance tecnológico hay una cantidad enorme de datos que lo respaldan y lo potencian. Sin embargo, para entender qué puede hacer Big Data por una compañía, también es necesario contar con la tecnología analítica necesaria para interpretar y comprender esa información.

Estas tendencias pueden ser claves para aprovechar al máximo Big Data. Te invitamos a descubrirlas.

  1. La nube híbrida

Conocida en inglés como Hybrid Cloud, la nube es una tendencia tecnológica de impacto para el análisis de Big Data. Se trata de la capacidad para acceder a grandes almacenes de datos y utilizar esa información en tiempo real sin la necesidad de una infraestructura local costosa. Esto ha impulsado el auge de aplicaciones y compañías que ofrecen servicios de este estilo basados ​​en datos a pedido.

Sin embargo, muchas organizaciones muestran cierto escepticismo al momento de compartir datos en la nube, sobre todo si es un proveedor público, más que nada por cuestiones relacionadas con seguridad y privacidad. Al mismo tiempo, esta implementación ofrece numerosas ventajas: construir una infraestructura eficiente, optimizar el rendimiento, mejorar la seguridad y fortalecer el sistema de cumplimiento normativo.

Por eso, la industria actual de Big Data está convergiendo en torno a nubes híbridas, y uno de los beneficios principales que ofrecen es la agilidad. Piénsalo: la capacidad de adaptarse rápidamente es clave para el éxito de las compañías actuales. Entonces, combinar nubes públicas y privadas con recursos locales es fundamental para volverse ágil.

  1. Datos procesables

Hoy en día, el desafío de Big Data no es acceder a la información, sino procesarla. Contar con muchísimos datos no es de utilidad para una compañía si no son transformados en conocimientos prácticos para tomar decisiones informadas.

“Actualmente, la gran mayoría de las companías quieren subirse al tren de la data y eso es muy bueno, es el camino. Sin embargo, vemos muy seguido que se invierte muchísimo en generar la información, en armar departamentos específicos y luego todo queda en la nada. Tener un plan para el día después es tan importante como la etapa zero. Que ocurra esto es más común de lo que parece y hay que evitar que se vuelva un boomerang”, explica Tomás Criado, CEO y cofundador de Epical.

Big Data es una oportunidad: recopilar información precisa que establezca conocimientos relevantes en quienes toman decisiones es fundamental para el impacto comercial. Esta tendencia se expandirá en 2021.

“Desde Epical pensamos soluciones integrales que comienzan en la etapa cero, con la preparación de los datos y sus fuentes, hasta el post, con un acompañamiento en la toma de decisiones basadas en la información. Es ahí donde todo vuelve a empezar para ver si la dirección tomada es la correcta”, continúa Criado.

  1. Hiperautomatización

Muchos expertos creen que es una situación irreversible: todo lo que pueda y deba ser automatizado, se automatizará. ¿Por qué? Cuando se combina la automatización con otras tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial y machine learning, se alcanza un nivel superior de transformación digital.

La hiperautomatización ayuda a que una compañía potencie sus procesos de toma de decisiones y TI con algunos componentes centrales: automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) gestión de procesos de negocio (BPM), análisis avanzado, inteligencia artificial y machine learning.

El aumento del trabajo remoto debido a la pandemia de COVID-19 obligó a que muchas organizaciones adopten un enfoque digital. Esto provocó cierto temor en el personal, ya que afectó su forma de trabajar, lo cual desencadenó en un aumento en los problemas de seguridad.

Sin embargo, la respuesta es justamente la hiperautomatización, ya que puede resolver fácilmente el 80 por ciento de las amenazas, incluso antes de que cualquier usuario pueda informarlas. Suena bien, ¿verdad? Por estas razones es que la automatización avanzada será otra tendencia que pateará el tablero en 2021.

El problema es simple: si bien contar con un gran volumen de datos es clave, muchas compañías todavía luchan para darle valor a esa información a la que acceden. El problema no es acceder a la data, sino aprender a usarla para potenciar la operación de tu empresa. Desde Epical, aquí estamos para, finalmente, sacar provecho de Big Data.

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