Caso real: 3 claves que explican el éxito de Uber con Social Listening inteligente
En este caso de éxito
Este caso de éxito demuestra cómo Uber utilizó el social listening para transformar una presencia tardía en una estrategia de alto impacto.
Acerca de Uber
Uber Technologies, conocida simplemente como Uber, es una empresa estadounidense proveedora de movilidad como servicio. Tiene su sede en San Francisco y opera en más de 900 áreas metropolitanas en todo el mundo.
Sus servicios incluyen red de transporte, entrega de alimentos (Uber Eats y Postmates), entrega de paquetes, mensajería, transporte de carga, alquiler de bicicletas eléctricas y scooters motorizados mediante Lime, y transporte en transbordadores con operadores locales.
Desde su llegada a Latinoamérica en 2013, la marca enfrentó resistencia por parte del sector taxista. Sin embargo, ha logrado consolidarse con una fuerte presencia y proyecciones de crecimiento sostenido.
El desafío: competir sin gritar
En la parrilla de sponsors de Franco Colapinto, Uber no era el más grande ni el primero. Frente a marcas como Mercado Libre, Quilmes o YPF, llegaba con menos presupuesto y en un momento más tardío.
La pregunta no era si debía estar. La verdadera pregunta era: ¿cómo destacar en un ecosistema saturado, conectar con el público y rendir ante la inversión?
Uber no buscaba más datos. Buscaba insights concretos para tomar decisiones estratégicas rápidamente.
Para eso, necesitaba más que un proveedor de reportes: necesitaba un partner en inteligencia digital que entregara más valor que el social listening tradicional.
Ahí entró Epical.
La estrategia: inteligencia contextual y accionable
Desde Epical diseñamos un modelo integral de social listening avanzado para acompañar la campaña desde el primer GP hasta el cierre.
Nuestro enfoque combinó:
– 🧠 Modelado semántico-emocional de más de 73.000 menciones
– 🔍 Tracking comparativo con otros sponsors y la categoría de ride-hailing
– 📈 Detección de oportunidades narrativas antes, durante y después de cada carrera
– 🎯 Optimización táctica en tiempo real sobre creatividad, timing e influenciadores
– ⚙️ Diagnóstico de performance emocional, no solo de volumen
Este enfoque de social listening permitió a Uber anticipar escenarios, ajustar creatividades en tiempo real y optimizar el impacto por canal.
La ejecución: decisiones basadas en inteligencia, no intuición
Durante seis Grandes Premios (Austin, México, Brasil, Las Vegas, Qatar, Abu Dhabi), Uber fue ajustando su estrategia a partir de nuestras recomendaciones:
La campaña del cinturón de seguridad, con la voz de Colapinto en la app, se transformó en una insignia emocional. El impacto 1 a 1 a los pasajeros volvió la acción mucho más poderosa.
Influencers como Trinche, Gasti Obeide o Belu Lucius generaron contenidos virales y orgánicos.
El sorteo en Qatar no solo generó engagement, sino también una conversación positiva sostenida.
Mientras otros sponsors caían en ruido negativo, Uber evitó ser catalogado como “mufa” y reforzó su presencia sin saturar.
El impacto: la marca que más conectó
Resultados que hablan:
🏁 #1 en sentimiento positivo durante fines de semana de carrera
🏁 #2 en menciones espontáneas vinculadas a la marca
🏁 484.371 interacciones en contenidos con Uber
🏁 45% de sentimiento positivo total (vs. 19% habitual de la marca en otros contextos)
🏁 Cero impacto negativo significativo, incluso ante los malos resultados deportivos
Pero el verdadero logro no fue numérico.
El verdadero logro fue instalar a Uber como un sponsor con alma, capaz de generar conversación auténtica, emocional y relevante.
¿Por qué funcionó el enfoque de Social Listening avanzado?
Porque no se trató de monitorear, sino de interpretar contexto, detectar patrones y accionar en consecuencia.
Cada decisión se basó en insights reales obtenidos a partir del social listening, cruzados con análisis emocional y señales culturales.
No lideró quién invirtió más, sino quién entendió mejor
Uber no necesitaba un dashboard ni un informe básico más. Necesitaba información de valor que le permitiera tomar decisiones basadas en evidencia contextual, con foco en impacto real.
En lugar de ampliar su presencia indiscriminadamente, eligió optimizarla mediante inteligencia digital. Nuestro enfoque se centró en transformar datos desestructurados en insights claros, relevantes y operativos.
En eventos de tan alta visibilidad, en medio de una saturación publicitaria y con múltiples campañas disputando la atención de la misma audiencia, la información abunda pero el entendimiento profundo escasea. Por eso, interpretar al usuario en niveles semánticos y emocionales se vuelve clave para actuar con precisión sobre las audiencias correctas, en los canales adecuados y en el momento justo.
Cada entrega se diseñó para habilitar una mejora concreta, validada mediante métricas cualitativas y cuantitativas. El resultado fue más que una campaña eficaz: fue un modelo de toma de decisiones más informado, ágil y alineado con los objetivos estratégicos de la marca.
Este caso demuestra que la ventaja no está en invertir más, sino en entender mejor.